Делимся с вами материалами доклада, сделанного на заседании секции «Цифровая промышленность» Совета по развитию цифровой экономики на тему «Цифровизация промышленности на основе внедрения ИИ-решений и передовых цифровых технологий: эффекты и необходимые меры» в Совете Федерации, где мы говорили о ТЭК.
Собрали для вас некоторые главные факты и результаты аналитики O2Consulting в короткой презентации.
Участниками заседания были ГК «Росатом», Министерство промышленности и торговли РФ, АНО «Центр компетенций по импортозамещению в сфере ИКТ» ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта», АНО «Цифровая экономика», НИЯУ МИФИ.
Ключевые направления применения ИИ в России и мире:
– Умный промышленный интернет вещей
– Использование виртуальных помощников
– Предиктивная диагностика оборудования
– Мониторинг активов и процессов
– Обеспечение промышленной безопасности
– Создание цифровых двойников и моделирование
– Обеспечение кибербезопасности
– Прогнозирование выработки энергии ВИЭ и т.д.
Примеры в мире
Расширение применений графовых нейронных сетей (GNN): в Китае с популяризацией технологии мониторинга силовых трансформаторов количество получаемых данных растёт в геометрической прогрессии. С помощью графовых нейронных сетей становится возможным более эффективно прогнозировать неисправности трансформаторов на основе этих данных
Умный энерготрейдинг: Google использует ИИ для прогнозирования энергопотребления и управления инфраструктурой, что помогает предотвращать перегрузки. По данным компании, ИИ-платформа повысила «ценность» энергии ВИЭ на 20% (по сравнению с базовым уровнем, когда не используется прогнозирование)
Примеры в России
Обеспечение промышленной безопасности: так, ГК «Росатом» внедрил систему видеоаналитики, которая оценивает поведение сотрудников на атомных станциях и, если оно отличается от стандартного, включает тревогу. Это позволяет обезопасить критически важные объекты от влияния человеческого фактора и предотвратить серьезные аварии.
Цифровые двойники и моделирование. Мессояханефтегаз использует в добыче программу полного цикла: от создания компьютерной модели скважины до ее строительства в условиях сложной геологии. «Умная» буровая установка на базе технологий индустрии 4.0. позволила проектной команде увеличить скорость бурения более чем на 10%
Несмотря на то, что ТЭК находится на топ позициях по применению ИИ по сравнению с другими отраслями (доля организаций ТЭК, использующих ИИ, выросла в 2 раза за 3 года), процент применения ИИ в управленческих процессах все еще низкий, в то время как во всем мире в части управления активно проявляется тренд AI+BI.
Сохраняйте и делитесь с единомышленниками!
Напоминаем, что с полномасштабным исследованием по анализу трендов и эффективных практик крупнейших компаний, открывающих новые возможности для повышения производительности и качества, снижения издержек и увеличения доходов благодаря решениям на основе ИИ, можно ознакомиться в кейсбуке «Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере топливно-энергетического комплекса».
Собрали для вас некоторые главные факты и результаты аналитики O2Consulting в короткой презентации.
Участниками заседания были ГК «Росатом», Министерство промышленности и торговли РФ, АНО «Центр компетенций по импортозамещению в сфере ИКТ» ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта», АНО «Цифровая экономика», НИЯУ МИФИ.
Ключевые направления применения ИИ в России и мире:
– Умный промышленный интернет вещей
– Использование виртуальных помощников
– Предиктивная диагностика оборудования
– Мониторинг активов и процессов
– Обеспечение промышленной безопасности
– Создание цифровых двойников и моделирование
– Обеспечение кибербезопасности
– Прогнозирование выработки энергии ВИЭ и т.д.
Примеры в мире
Расширение применений графовых нейронных сетей (GNN): в Китае с популяризацией технологии мониторинга силовых трансформаторов количество получаемых данных растёт в геометрической прогрессии. С помощью графовых нейронных сетей становится возможным более эффективно прогнозировать неисправности трансформаторов на основе этих данных
Умный энерготрейдинг: Google использует ИИ для прогнозирования энергопотребления и управления инфраструктурой, что помогает предотвращать перегрузки. По данным компании, ИИ-платформа повысила «ценность» энергии ВИЭ на 20% (по сравнению с базовым уровнем, когда не используется прогнозирование)
Примеры в России
Обеспечение промышленной безопасности: так, ГК «Росатом» внедрил систему видеоаналитики, которая оценивает поведение сотрудников на атомных станциях и, если оно отличается от стандартного, включает тревогу. Это позволяет обезопасить критически важные объекты от влияния человеческого фактора и предотвратить серьезные аварии.
Цифровые двойники и моделирование. Мессояханефтегаз использует в добыче программу полного цикла: от создания компьютерной модели скважины до ее строительства в условиях сложной геологии. «Умная» буровая установка на базе технологий индустрии 4.0. позволила проектной команде увеличить скорость бурения более чем на 10%
Несмотря на то, что ТЭК находится на топ позициях по применению ИИ по сравнению с другими отраслями (доля организаций ТЭК, использующих ИИ, выросла в 2 раза за 3 года), процент применения ИИ в управленческих процессах все еще низкий, в то время как во всем мире в части управления активно проявляется тренд AI+BI.
Сохраняйте и делитесь с единомышленниками!
Напоминаем, что с полномасштабным исследованием по анализу трендов и эффективных практик крупнейших компаний, открывающих новые возможности для повышения производительности и качества, снижения издержек и увеличения доходов благодаря решениям на основе ИИ, можно ознакомиться в кейсбуке «Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере топливно-энергетического комплекса».